Analytics

Statistiche dettagliate: KPI in tempo reale, sparkline 30 giorni, distribuzione regole, confronto piattaforme e sorgenti.

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Cosa trovo nella pagina Analytics?

La pagina Analytics è il pannello di controllo avanzato di GeniReply. Nella parte alta trovi 4 KPI cards che ti danno la situazione in un colpo d'occhio:

  • Commenti totali — il numero complessivo di commenti intercettati da GeniReply su tutte le piattaforme
  • Oggi — quanti commenti sono arrivati nella giornata corrente
  • Questa settimana — volume degli ultimi 7 giorni
  • Regola più attiva — la regola che ha fatto più match in assoluto, con il conteggio

Sotto le KPI cards trovi il grafico sparkline a 30 giorni: una curva SVG che mostra l'andamento del volume commenti giorno per giorno nell'ultimo mese. Passando il mouse sui punti vedi il valore esatto.

Ancora più sotto trovi tre pannelli di dettaglio:

  • Distribuzione regole — grafico a barre con le 10 regole più attive e il conteggio di match per ciascuna
  • Per piattaforma — confronto Facebook vs Instagram, per capire da dove arriva il volume
  • Per sorgente — Live (polling in tempo reale) vs Importazione storica (backfill), per distinguere i commenti nuovi da quelli importati

Infine, il pannello Statistiche risposte mostra quanti commenti hanno ricevuto una risposta automatica e quanti sono senza risposta.

Cosa significano le 4 KPI cards in cima alla pagina?

Le KPI cards sono contatori in tempo reale aggiornati ogni volta che apri la pagina Analytics:

  • Commenti totali — tutti i commenti presenti nel database, inclusi quelli importati con il backfill storico. È il dato di partenza per capire il volume complessivo gestito
  • Oggi — commenti ricevuti dal polling live nella giornata odierna (dalle 00:00 UTC). Se è zero, significa che non sono arrivati nuovi commenti oggi
  • Questa settimana — commenti degli ultimi 7 giorni di calendario. Utile per il briefing settimanale
  • Regola più attiva — il nome della regola che ha il maggior numero di match complessivi, con il conteggio accanto. Se una regola domina con percentuali troppo alte, potrebbe essere troppo generica
💡 Se "Oggi" e "Questa settimana" sono entrambi a zero ma i "Commenti totali" sono alti, probabilmente i tuoi commenti provengono dall'importazione storica e il polling live non sta ancora ricevendo nuovi commenti. Verifica lo stato delle Pagine Collegate.
Come leggo il grafico sparkline a 30 giorni?

Il grafico sparkline mostra una curva del volume di commenti giorno per giorno negli ultimi 30 giorni. L'asse orizzontale è il tempo (un punto per giorno) e l'asse verticale è il conteggio commenti.

Cosa cercare:

  • Picchi improvvisi — spesso coincidono con nuove campagne pubblicitarie, post virali o menzioni da parte di influencer
  • Cali a zero — possono indicare un problema con la connessione Meta (webhook disattivato, token scaduto) — controlla Pagine Collegate
  • Trend in crescita — buon segno! Più commenti gestiti significa più engagement sotto controllo

Se il grafico mostra un picco iniziale alto seguito da valori bassi, è probabilmente l'effetto dell'importazione storica (backfill) che ha caricato commenti del passato in blocco.

Posso esportare i dati Analytics in Excel/CSV?

Dalla pagina Analytics, clicca il pulsante Esporta CSV in alto a destra. Il file CSV scaricato include tutte le interazioni nel periodo selezionato con queste colonne:

  • Data, Autore, Testo del commento
  • Piattaforma (Facebook/Instagram), Sorgente (Live/Importazione)
  • Regola matchata, Confidenza, Azioni eseguite

Il CSV si apre direttamente in Excel, Google Sheets o Numbers. Il formato dei numeri e delle date segue lo standard internazionale per massima compatibilità.

💡 Per un report completo con grafici, usa anche il pulsante Esporta Report PDF che genera un documento stampabile con KPI, andamento giornaliero e distribuzione regole.
Come filtro le statistiche per periodo di tempo?

In alto nella pagina Analytics trovi un selettore con 5 intervalli temporali:

  • Oggi — solo i dati della giornata corrente
  • 7 giorni — ultima settimana
  • 30 giorni — ultimo mese (default)
  • 90 giorni — ultimo trimestre
  • Tutto — dall'inizio dei tempi, tutte le interazioni nel database

Il filtro agisce su tutte le sezioni della pagina: KPI cards, grafico sparkline, distribuzione regole, piattaforme e sorgenti. Cambiando intervallo i dati si aggiornano immediatamente.

💡 Usa "7 giorni" per il briefing settimanale e "90 giorni" per il report trimestrale ai clienti.
Cosa mostra la sezione Apprendimento AI in Analytics?

La sezione Apprendimento AI in fondo alla pagina Analytics ti dà visibilità su come GeniReply sta imparando dalle tue correzioni. Include:

  • Correzioni totali — quante volte hai riclassificato un commento dalla regola sbagliata a quella corretta
  • Pattern di confusione — le coppie di regole che l'AI confonde di più (es. "Regola 3 → Regola 7" con N occorrenze). Ti aiuta a capire quali regole hanno parole chiave sovrapposte
  • Timeline 30 giorni — andamento delle correzioni nel tempo. Un trend in discesa significa che l'AI sta migliorando

I dati della sezione Apprendimento AI vengono aggiornati ad ogni apertura della pagina e rispettano il filtro temporale selezionato.

💡 Se vedi una coppia di regole con molte confusioni, prova a rendere le parole chiave di una delle due regole molto specifiche, oppure usa le eccezioni per distinguerle.
Cos'è la 'confidenza' e come la uso?

La confidenza è un valore 0–100% che indica quanto l'AI è sicura della regola matched. Linee guida:

  • ≥ 95% — classificazione affidabile, azione standard sicura
  • 70–94% — match probabile, utile verificare a campione in Inbox
  • < 70% — il sistema usa l'azione 🙈 Nascondi (soft-hide) e ti chiede conferma invece di agire autonomamente

In Analytics trovi la distribuzione delle confidenze: se vedi troppi commenti sotto 70% vuol dire che le regole hanno parole chiave troppo generiche.