Analítica

Analítica es tu centro de control avanzado. La página se organiza en varias secciones visuales:

• 4 tarjetas KPI — en la parte superior encuentras los indicadores principales: Comentarios totales, Hoy, Esta semana y Regla más activa. Cada tarjeta muestra el valor actual y te permite detectar anomalías de un vistazo.
• Gráfico sparkline de 30 días — un gráfico SVG compacto que dibuja la tendencia de comentarios día a día durante el último mes. Los picos y los valles te ayudan a correlacionar el volumen con campañas o eventos concretos.
• Distribución de reglas — un gráfico de barras que muestra qué reglas se activan con más frecuencia, para que puedas identificar las más relevantes y las que quizás necesiten ajustes.
• Comparación por plataforma — Facebook vs Instagram: qué red genera más volumen y qué proporción de acciones corresponde a cada una.
• Comparación por origen — Live (comentarios recibidos en tiempo real por webhook) vs importación histórica (backfill). Esto te ayuda a distinguir la actividad orgánica actual del volumen importado desde el archivo.
• Panel de estadísticas de respuestas — resumen de las respuestas publicadas, desglosadas por tipo de acción (respuesta pública, ocultar, eliminar, banear, MD).

Usa estos datos para ajustar las reglas: si una regla nunca se activa probablemente está mal configurada (palabras clave erróneas o prioridad demasiado baja). Si la comparación por origen muestra que la mayoría del volumen es histórico, céntrate en las métricas Live para evaluar el rendimiento real.

Las 4 tarjetas KPI te dan una fotografía instantánea de la actividad:

• Comentarios totales — el número acumulado de comentarios que GeniReply ha interceptado desde que empezaste a usarlo. Es tu indicador de volumen global.
• Hoy — cuántos comentarios se han procesado en el día en curso (desde las 00:00 de tu zona horaria). Útil para detectar picos inusuales o caídas repentinas.
• Esta semana — el total acumulado de la semana natural en curso (de lunes a hoy). Te permite comparar la actividad semanal sin tener que esperar al cierre del periodo.
• Regla más activa — muestra el nombre de la regla que ha hecho match con más frecuencia en el periodo visible. Si siempre aparece la misma regla, quizás necesites dividirla en reglas más específicas.

El gráfico sparkline es una curva SVG compacta que representa el volumen diario de comentarios durante los últimos 30 días. Así se interpreta:

• Picos pronunciados — indican días con un volumen muy superior a la media. Suelen coincidir con el lanzamiento de nuevas campañas publicitarias, publicaciones virales o eventos de tu sector.
• Caídas bruscas — pueden señalar problemas técnicos (webhook desconectado, token de Meta caducado) o simplemente días sin publicaciones activas. Si la caída persiste varios días seguidos, revisa la página Páginas Conectadas.
• Tendencia ascendente — tu comunidad crece o tus contenidos generan más interacción. Buen momento para afinar las reglas y añadir nuevas.
• Tendencia descendente — puede indicar menor actividad orgánica o que las campañas de pago se han detenido.

Pasa el ratón por cualquier punto del gráfico para ver la fecha y el valor exacto de ese día. La sparkline se actualiza automáticamente cada vez que abres Analítica.

Desde la página Analítica, haz clic en el botón Exportar CSV en la parte superior derecha. El archivo CSV descargado incluye todas las interacciones del periodo seleccionado con estas columnas:

• Fecha, Autor, Texto del comentario
• Plataforma (Facebook/Instagram), Origen (Live/Importación)
• Regla matchada, Confianza, Acciones ejecutadas

El CSV se abre directamente en Excel, Google Sheets o Numbers. El formato de números y fechas sigue el estándar internacional para máxima compatibilidad.

En la parte superior de la página Analítica encontrarás un selector con 5 intervalos temporales:

• Hoy — solo los datos del día actual
• 7 días — última semana
• 30 días — último mes (por defecto)
• 90 días — último trimestre
• Todo — desde el principio, todas las interacciones en la base de datos

El filtro actúa sobre todas las secciones de la página: tarjetas KPI, gráfico sparkline, distribución de reglas, plataformas y orígenes. Al cambiar el intervalo, los datos se actualizan de inmediato.

La sección Aprendizaje AI al final de la página Analítica te da visibilidad sobre cómo GeniReply está aprendiendo de tus correcciones. Incluye:

• Correcciones totales — cuántas veces has reclasificado un comentario de la regla incorrecta a la correcta
• Patrones de confusión — los pares de reglas que la IA confunde con más frecuencia (p. ej. "Regla 3 → Regla 7" con N ocurrencias). Te ayuda a identificar qué reglas tienen palabras clave solapadas
• Línea de tiempo 30 días — evolución de las correcciones en el tiempo. Una tendencia descendente significa que la IA está mejorando

Los datos de la sección Aprendizaje AI se actualizan en cada apertura de la página y respetan el filtro temporal seleccionado.

La confianza es un valor 0–100% que indica cuán segura está la IA de la regla matched. Directrices:

• ≥ 95% — clasificación fiable, acción estándar segura
• 70–94% — match probable, conviene verificar por muestreo en Inbox
• < 70% — el sistema usa la acción 🙈 Ocultar (soft-hide) y te pide confirmación en lugar de actuar por su cuenta

En Analítica encuentras la distribución de confianzas: si ves demasiados comentarios por debajo del 70% significa que las reglas tienen palabras clave demasiado genéricas.