Analytics

Detaillierte Statistiken: Echtzeit-KPIs, 30-Tage-Sparkline, Regelverteilung, Plattform- und Quellenvergleich.

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Was finde ich auf der Analytics-Seite?

Die Analytics-Seite gibt dir einen umfassenden Überblick über alle Aktivitäten von GeniReply. Sie gliedert sich in mehrere Bereiche:

  • 4 KPI-Karten — ganz oben siehst du auf einen Blick: Kommentare gesamt, Heute, Diese Woche und Aktivste Regel. Jede Karte zeigt den aktuellen Wert und hebt Veränderungen hervor.
  • 30-Tage-Sparkline (SVG) — ein kompaktes Liniendiagramm, das den täglichen Kommentarverlauf der letzten 30 Tage darstellt. Spitzen deuten auf Kampagnen oder virale Beiträge hin, Einbrüche auf ruhige Phasen oder Webhook-Probleme.
  • Regelverteilung (Balkendiagramm) — zeigt, welche deiner Regeln wie oft gegriffen haben. So erkennst du sofort, welche Regeln am meisten arbeiten und welche möglicherweise überflüssig sind.
  • Plattformvergleich — eine Gegenüberstellung von Facebook und Instagram: Welche Plattform erzeugt mehr Kommentarvolumen?
  • Quellenvergleich — vergleicht Live-Kommentare (über Webhook empfangen) mit dem historischen Import (Backfill). So siehst du, wie viel deines Datenbestands aus Echtzeit-Traffic stammt und wie viel nachträglich importiert wurde.
  • Antwort-Statistiken — ein eigenes Panel, das die Anzahl gesendeter Antworten, die durchschnittliche Antwortzeit und die Verteilung nach Aktionstyp (öffentliche Antwort, DM, Ausblenden, Löschen, Sperren) aufschlüsselt.

Nutze diese Daten, um deine Regeln gezielt zu optimieren: Greift eine Regel nie, prüfe die Schlüsselwörter oder die Priorität. Ist eine Plattform deutlich aktiver, konzentriere dort deine Moderationsstrategie.

Was bedeuten die 4 KPI-Karten oben auf der Seite?

Die vier KPI-Karten am oberen Rand der Analytics-Seite liefern dir die wichtigsten Kennzahlen auf einen Blick:

  1. Kommentare gesamt — die Gesamtanzahl aller von GeniReply erfassten Kommentare seit der Einrichtung deines Kontos. Dieser Wert wächst kontinuierlich und gibt dir ein Gefühl für das Gesamtvolumen.
  2. Heute — wie viele Kommentare heute (seit Mitternacht) eingegangen sind. Ideal, um die aktuelle Tagesaktivität zu überwachen.
  3. Diese Woche — die Anzahl der Kommentare in der laufenden Kalenderwoche (Montag bis heute). Nützlich für den wöchentlichen Vergleich.
  4. Aktivste Regel — der Name der Regel, die im gewählten Zeitraum am häufigsten gematcht hat. Zeigt dir, welches Thema deine Community gerade am meisten beschäftigt.
💡 Tipp: Wenn Heute und Diese Woche auf Null stehen, ist das kein Fehler — es bedeutet lediglich, dass in diesem Zeitraum noch keine neuen Kommentare eingegangen sind. Prüfe bei Bedarf die Webhook-Verbindung unter Verbundene Seiten.
Wie lese ich das 30-Tage-Sparkline-Diagramm?

Das Sparkline-Diagramm ist ein kompaktes SVG-Liniendiagramm direkt unter den KPI-Karten. Es zeigt den täglichen Kommentarverlauf der letzten 30 Tage. So liest du es richtig:

  • Spitzen (Peaks) — deutliche Ausschläge nach oben zeigen Tage mit hohem Kommentaraufkommen an. Diese fallen häufig mit neuen Werbekampagnen, viralen Beiträgen oder saisonalen Events zusammen.
  • Einbrüche (Dips) — abrupte Rückgänge können auf Wochenenden, Feiertage oder ein technisches Problem hindeuten (z. B. unterbrochener Webhook). Prüfe im Zweifelsfall die Seite Verbundene Seiten.
  • Trend — steigt die Linie im Laufe der 30 Tage tendenziell an, wächst dein Kommentarvolumen. Sinkt sie, ist die Interaktion rückläufig — ein Zeichen, deine Content-Strategie zu überdenken.

Fahre mit der Maus über einen Punkt, um den exakten Wert und das Datum anzuzeigen.

💡 Tipp: Vergleiche die Sparkline regelmäßig mit deinem Redaktionsplan — so erkennst du, welche Inhalte die meisten Reaktionen hervorrufen.
Kann ich die Analytics-Daten nach Excel/CSV exportieren?

Auf der Analytics-Seite findest du oben rechts die Schaltfläche CSV exportieren. Die heruntergeladene CSV-Datei enthält alle Interaktionen im gewählten Zeitraum mit diesen Spalten:

  • Datum, Autor, Kommentartext
  • Plattform (Facebook/Instagram), Quelle (Live/Import)
  • Gematchte Regel, Konfidenz, Ausgeführte Aktionen

Die CSV-Datei lässt sich direkt in Excel, Google Sheets oder Numbers öffnen. Das Format für Zahlen und Datumsangaben folgt dem internationalen Standard für maximale Kompatibilität.

💡 Für einen vollständigen Bericht mit Diagrammen nutze auch die Schaltfläche PDF-Bericht exportieren, die ein druckbares Dokument mit KPIs, Tagesverlauf und Regelverteilung erzeugt.
Wie filtere ich die Statistiken nach Zeitraum?

Oben auf der Analytics-Seite findest du einen Selektor mit 5 Zeitintervallen:

  • Heute — nur die Daten des aktuellen Tages
  • 7 Tage — letzte Woche
  • 30 Tage — letzter Monat (Standard)
  • 90 Tage — letztes Quartal
  • Alle — von Beginn an, alle Interaktionen in der Datenbank

Der Filter wirkt auf alle Bereiche der Seite: KPI-Karten, Sparkline-Diagramm, Regelverteilung, Plattformen und Quellen. Beim Wechsel des Intervalls aktualisieren sich die Daten sofort.

💡 Nutze „7 Tage" für das wöchentliche Briefing und „90 Tage" für den Quartalsbericht an deine Kunden.
Was zeigt der Abschnitt KI-Lernen in Analytics?

Der Abschnitt KI-Lernen am Ende der Analytics-Seite gibt dir Einblick, wie GeniReply aus deinen Korrekturen lernt. Er enthält:

  • Korrekturen gesamt — wie oft du einen Kommentar von der falschen Regel zur richtigen verschoben hast
  • Verwechslungsmuster — Regelpaare, die die KI am häufigsten verwechselt (z. B. „Regel 3 → Regel 7" mit N Vorkommen). Hilft dir zu erkennen, welche Regeln überlappende Schlüsselwörter haben
  • 30-Tage-Verlauf — Entwicklung der Korrekturen im Zeitverlauf. Ein sinkender Trend bedeutet, dass die KI sich verbessert

Die Daten im Abschnitt KI-Lernen werden bei jedem Öffnen der Seite aktualisiert und berücksichtigen den ausgewählten Zeitfilter.

💡 Wenn du ein Regelpaar mit vielen Verwechslungen siehst, versuche die Schlüsselwörter einer der beiden Regeln sehr spezifisch zu gestalten, oder nutze Ausnahmen, um sie zu unterscheiden.
Was ist die 'Konfidenz' und wie nutze ich sie?

Die Konfidenz ist ein Wert von 0–100%, der angibt, wie sicher sich die AI über die gematchte Regel ist. Richtwerte:

  • ≥ 95% — verlässliche Klassifizierung, sichere Standardaktion
  • 70–94% — wahrscheinlicher Match, Stichprobenprüfung im Inbox empfohlen
  • < 70% — das System nutzt die Aktion 🙈 Ausblenden (Soft-Hide) und fragt dich um Bestätigung, statt eigenständig zu handeln

In Analytics findest du die Konfidenzverteilung: Siehst du zu viele Kommentare unter 70%, sind deine Regel-Schlüsselwörter zu allgemein.