Analytique · GeniReply Centre d'aide

Que trouve-t-on dans la page Analytique ?

Analytique est le centre de données avancé de GeniReply. La page est organisée en plusieurs panneaux :

4 cartes KPI — en haut de la page, elles affichent en temps réel : Commentaires totaux, Aujourd'hui, Cette semaine et Règle la plus active. Chaque carte se met à jour automatiquement à chaque nouveau commentaire traité.
Graphique sparkline 30 jours — un graphique SVG compact qui trace l'évolution quotidienne des commentaires sur les 30 derniers jours. Les pics et les creux sont immédiatement visibles.
Distribution des règles — un diagramme à barres montrant combien de fois chaque règle a été déclenchée, classé du plus fréquent au moins fréquent. Utile pour repérer les règles inactives ou surchargées.
Comparaison par plateforme — Facebook vs Instagram : volume de commentaires, taux de réponse et actions de modération ventilés par réseau social.
Comparaison par source — Live (commentaires reçus en temps réel via webhook) vs Import historique (commentaires ingérés via backfill). Ce panneau vous aide à distinguer le trafic organique récent des données historiques importées.
Statistiques de réponse — un panneau dédié aux réponses automatiques : nombre total envoyé, temps moyen de réponse, taux de couverture (commentaires ayant reçu une réponse vs commentaires ignorés).

Utilisez ces données pour ajuster vos règles : si une règle ne se déclenche jamais, elle est probablement mal configurée (mots-clés erronés ou priorité trop basse). Si une règle concentre la majorité du volume, envisagez de la scinder en sous-règles plus précises.

Que signifient les 4 cartes KPI en haut de la page ?

Les 4 cartes KPI offrent un aperçu instantané de l'activité de votre compte :

Commentaires totaux — le nombre cumulé de tous les commentaires traités par GeniReply depuis la connexion de vos pages. Ce compteur ne diminue jamais : il inclut les commentaires actifs, masqués et supprimés.
Aujourd'hui — le nombre de commentaires reçus et traités depuis minuit (heure du serveur). Cette carte se remet à zéro chaque jour à 00:00.
Cette semaine — le nombre de commentaires traités depuis lundi 00:00. Elle vous donne une vision hebdomadaire sans avoir à changer de filtre.
Règle la plus active — le nom de la règle qui a été déclenchée le plus souvent sur la période en cours. Si deux règles sont à égalité, celle avec la priorité la plus élevée est affichée.

💡 Astuce : si les cartes « Aujourd'hui » et « Cette semaine » affichent zéro alors que « Commentaires totaux » est positif, cela signifie simplement qu'aucun nouveau commentaire n'a été reçu récemment. Vérifiez que vos pages sont toujours connectées et que les webhooks Meta fonctionnent correctement.

Comment lire le graphique sparkline sur 30 jours ?

Le graphique sparkline est une courbe SVG légère qui représente le volume quotidien de commentaires traités sur les 30 derniers jours. Voici comment l'interpréter :

Pics (pointes vers le haut) — ils indiquent des journées à fort volume. Ils coïncident souvent avec la publication d'un nouveau post, le lancement d'une campagne sponsorisée ou un contenu devenu viral.
Creux (baisses soudaines) — une chute brutale peut signaler un problème technique (webhook déconnecté, page désactivée) ou simplement un jour de faible activité (week-end, jour férié).
Tendance générale — observez la direction globale de la courbe. Une tendance ascendante signifie que votre audience interagit de plus en plus ; une tendance descendante peut indiquer une baisse d'engagement ou une réduction des publications.

En survolant la courbe avec la souris, une infobulle affiche la date exacte et le nombre de commentaires du jour.

💡 Astuce : comparez la sparkline avec vos calendriers de publication et de campagnes publicitaires pour identifier quels contenus génèrent le plus d'interactions.

Puis-je exporter les données Analytique en Excel/CSV ?

Depuis la page Analytique, cliquez sur le bouton Exporter CSV en haut à droite. Le fichier CSV téléchargé contient toutes les interactions de la période sélectionnée avec ces colonnes :

Date, Auteur, Texte du commentaire
Plateforme (Facebook/Instagram), Source (Live/Import)
Règle matchée, Confiance, Actions exécutées

Le CSV s'ouvre directement dans Excel, Google Sheets ou Numbers. Le format des nombres et des dates suit le standard international pour une compatibilité maximale.

💡 Pour un rapport complet avec graphiques, utilisez également le bouton Exporter le rapport PDF qui génère un document imprimable avec les KPI, la tendance quotidienne et la distribution des règles.

Comment filtrer les statistiques par période ?

En haut de la page Analytique, vous trouverez un sélecteur avec 5 intervalles de temps :

Aujourd'hui — uniquement les données du jour en cours
7 jours — dernière semaine
30 jours — dernier mois (par défaut)
90 jours — dernier trimestre
Tout — depuis le début, toutes les interactions dans la base de données

Le filtre agit sur toutes les sections de la page : cartes KPI, graphique sparkline, distribution des règles, plateformes et sources. En changeant l'intervalle, les données se mettent à jour immédiatement.

💡 Utilisez « 7 jours » pour le briefing hebdomadaire et « 90 jours » pour le rapport trimestriel à vos clients.

Que montre la section Apprentissage AI dans Analytique ?

La section Apprentissage AI en bas de la page Analytique vous donne de la visibilité sur la façon dont GeniReply apprend de vos corrections. Elle comprend :

Corrections totales — combien de fois vous avez reclassifié un commentaire de la mauvaise règle vers la bonne
Patterns de confusion — les paires de règles que l'IA confond le plus souvent (ex. « Règle 3 → Règle 7 » avec N occurrences). Vous aide à identifier les règles dont les mots-clés se chevauchent
Chronologie 30 jours — évolution des corrections dans le temps. Une tendance à la baisse signifie que l'IA s'améliore

Les données de la section Apprentissage AI sont mises à jour à chaque ouverture de la page et respectent le filtre temporel sélectionné.

💡 Si vous constatez une paire de règles avec de nombreuses confusions, essayez de rendre les mots-clés de l'une des deux règles très spécifiques, ou utilisez les exceptions pour les distinguer.

Qu'est-ce que la « confiance » et comment l'utiliser ?

La confiance est une valeur 0–100 % qui indique à quel point l'IA est sûre de la règle matched. Lignes directrices :

≥ 95 % — classification fiable, action standard sûre
70–94 % — match probable, utile de vérifier par échantillonnage dans l'Inbox
< 70 % — le système utilise l'action 🙈 Masquer (soft-hide) et vous demande confirmation au lieu d'agir seul

Dans Analytique, vous trouvez la distribution des confiances : si vous voyez trop de commentaires sous 70 %, cela signifie que les règles ont des mots-clés trop génériques.